尾張で地質調査

 

まえがき

1地質概略                 (リンク)

2 地形・地質               (リンク)

3地質調査の基礎        (リンク)

4地質調査体験コース   (リンク)

5放射線量調査            (リンク)

6水質調査                  (リンク)

7地理情報システム入門 (リンク)

 

まえがき

これまで尾張地方とその周辺の地質ガイドを刊行してきた。東海自然歩道の地学マップや名鉄広見線の地学マップである。太多線沿いの地学ガイドはウェブで公開した。

これらを使って地域の地質に理解を深めていただいたかもしれない。さらに進めて自ら調査して地質図を作ろうという方もいるかもしれない。小論は、地質愛好家、中高生の科学クラブ活動、地質図を作る機会がなかった地質専門家が、地元の地質を利用して地質調査から地質図作成を行うために準備したものである。

小論では、はじめにこの地域の地質概略を紹介し，その後独学で地質図作成が体験できる地質調査模式ルートを紹介する。そのほか，環境調査法と解析例、地理情報システム入門を記す。

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1. 地質概略

 

図1-1 地質概略図

産総研地質図に加筆。ローマ数字のIIIからXで示した範囲は「名鉄広見線沿線地学中の地質図の範囲を示す。

名鉄広見線沿線の地学　http://y95480.g1.xrea.com/hiromi_line_geology.htm

新生界; a, 沖積層; t, 段丘堆積物; N3cg, れき層; N1ss, 中新世砂岩泥岩; N1v, 中新世凝灰質砂岩れき岩

中生界; gK, 花こう岩類; Jss, 砂岩泥岩; Jms, 泥岩; Jch, チャート

 

地質総括図

地質時代

地質区分

略号  RGB no

岩相

地史

第四紀

完新世

 

更新世

 

沖積層

緩斜面堆積物

泥流堆積物

段丘堆積物

 

(a)

(s)

(m)

(t)

 

れき，砂，泥

れき，砂，泥

れき，スコリア，泥

れき，砂

 

沖積面形成

 

岩屑なだれ

台地面形成

新第三紀

鮮新世

中新世

 

 

東海層群土岐砂れき層

瑞浪層群　　　中村層

蜂屋層

 

(N3cg) 255,255,170

(N1ss) 255,255,0

(N1v) 255,170,170

 

れき，砂

砂岩，泥岩

火砕岩，凝灰質砂岩

 

陸成層

陸成層

陸成火山活動

古第三紀

 

 

 

 

白亜紀

安楽寺花こう閃緑岩等

(gK2) 255,170,255

花こう岩類

珪長質岩貫入

 

ジュラ紀

 

 

三畳紀

二畳紀

美濃帯

上麻生ユニット

 

 

 

(Jms) 119,119,119

(Jss) 255,170,0

(Jsi) 255,85,255

(Jch) 255,85,0

 

 

泥岩，異質岩塊を含む

塊状砂岩,砂岩泥岩互層

珪質泥岩

チャート

 

ユニット形成

メランジ形成

砂岩泥岩堆積

珪質泥岩堆積

チャート堆積

地質区分と地史は，吉田・脇田(1999)に準拠し，一部簡略化。

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2．地形・地質

本地域に分布する地質系統は，美濃帯中古生界，後期白亜紀の花こう岩，上部新生界の地層に大きく区分できる。美濃帯中古生界とこれに相当する地質体は西南日本内帯に広く分布しており，外帯の秩父帯などと共に日本列島の骨格をなしている。以下，吉田・脇田(1999)の地質区分に準拠し，地形と地質を説明する。

2．1地形

本地域は地形的に，美濃山地南端部と濃尾平野北縁部にあたる。さらに北側では木曽川が北東から南西に流れている。

山地は独立化が進み，低起伏な丘陵である。主に美濃帯の中古生層からなる。所々で中新世の瑞浪層群や鮮新世の東海層群が中古生層を被覆する。平野部の台地は中新世の瑞浪層群，鮮新世の東海層群と更新世の段丘堆積物からなる。解析された低地は沖積層である。

 

2．2地質

2.2.1 美濃帯中・古生界

本地域では美濃帯上麻生ユニットのチャート，砂岩，泥岩が分布する。チャートの下底に後期二畳紀から前期三畳紀の年代を示す珪質粘土岩がわずかに分布する。三畳紀からジュラ紀のチャートとジュラ紀の砂岩や泥岩互層の間には珪質泥岩が整合にはさまる．

美濃帯堆積岩コンプレックスは，海洋プレートが海嶺で形成されてから海溝に沈み込み，海溝充填堆積物と混じり合い形成された付加体と解釈されている(Wakita, 1988 ほか)。上麻生ユニットで特徴的に観察される復元層序は，“海洋プレート層序”と呼ばれている。木曽川河岸の露頭は国際的に有名で各国の研究者が注目している(例えば，Adachi et al., 1992)。

 

2.2.2白亜紀花こう岩

名鉄広見線御嵩付近，同小牧線羽黒と田県神社付近に花こう岩が露出している。吉田・脇田(1999)によると，羽黒付近の花こう岩は，国際地学連合の区分にしたがうと，長石類がアルカリ長石より斜長石が多い花こうせん緑岩である。

 

2.2.3上部新生界

上部新生界は，新第三系の瑞浪層群と東海層群，第四系の段丘堆積物と沖積層からなる。

本地域の瑞浪層群は，下位から，蜂屋層，中村層に区分されている。陸成堆積物であり，瑞浪層群全層序の下部になる(糸魚川，1983)。本地域の蜂屋層は，主に安山岩質火山砕屑岩からなる。中村層は砂岩泥岩からなる。蜂屋層最下部から22.38±0.17MaのジルコンU-Pb年代値が得られている(新正ほか，2018)。

東海層群は，中新世末-更新世に堆積したもので，本地域には東海層群上部の土岐砂れき層が分布する。主にれきまたは砂れきからなる．東濃地域の本層群中にはさまるテフラからジルコンU-Pb年代3.94±0.07Ma，FT年代3.97±0.39Maが得られている(植木ほか，2019)。

第四系は，段丘堆積物，泥流堆積物，沖積層に区分できる。本地域では，段丘堆積物が，小牧から犬山，善師野，可児川から御嵩に分布する。砕屑性のれき・砂からなる。泥流堆積物は新可児の北に分布する。火山起源の岩屑なだれ末端堆積物である。本地域の沖積層は，谷底堆積物で，れき・砂・泥からなる。

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3. 地質調査の基礎　

地質がわかる場所は，道路沿いの切り割や川岸などの露頭。その露頭も苔でおおわれてわかりにくいことがある。そこでハンマーで新鮮な面を出すことになる。

野外での観察要点

・地図に現在の場所を記す，

・岩石の種類を決める，

・地層の走向傾斜を測る，

・そのほか気のついたこと(化石の有無，鉱化作用など)を記す。

地層の走向傾斜

地質調査では，地層がどちらの方向に延長でき，傾きがどのくらいか知る必要がある。延長の方向を走向，傾きを傾斜という。それらを測る道具がクリノメーターである。

・走向 Strike：地層面と水平面と交わる直線の方向。

・傾斜 Dip：走向に直角で水平面となす角度。

 

図3-1 地層の走向傾斜

 

図3-2 傾斜測定

黒い傾斜指針の角度をクリノメーターの内側の目盛りから読みとる。

 

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4. 地質調査体験コース

4.1 地層の重なり

場所; 可児やすらぎの森

公園内で地質の露出を記載しながら地層の重なりを体験する。

 

図4-1-1泥岩

 

図4-1-2地質踏査図(ルートマップ)

凡例; sd, 砂岩; md, 泥岩; sd_md, 砂岩泥岩互層; gravel, れき層; 赤の破線, 調査ルート。

中村層内を細分した岩相のため、地質概説の色調と異なる。

瑞浪層群の中村層の砂岩や泥岩が露出する。地層はわずかに南から南西に傾いている。ルートは南に向かい標高が高くなる。そこで南に向かい上位層が露出する。最南にれき層が分布，それまでの中村層に不整合で重なる。地層の重なりと分布をまとめると次のようになる。

 

(北) <‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐> (南)

れき層　(不整合)

泥岩

砂岩

砂岩泥岩

砂岩

 

図4-1-3地質図

凡例; sd, 砂岩; md, 泥岩; sd_md, 砂岩泥岩互層; gravel, れき層。

地質踏査図に地質の界線を加える。­露出のない所の地質を推定する。

地層の傾きは小さいので，地質界線(地質の境界)は地形図の等高線にわずかに斜交する。

 

4.2 褶曲構造

地層が波状に屈曲した構造を褶曲といい，山のように曲がった部分を背斜，谷のように曲がった部分を向斜という。

背斜　褶曲の軸面と基準面との交線(軸跡)を実線で示し，その両側に直交し互いに反対を向く矢印をつける。

向斜　軸跡の実線の両側に直交し，互いに向き合う矢印をつける。

 

場所：多治見駅西と小泉駅西の林道

小泉より西の林道と多治見の西の林道と山道の間には地質図オーダーの背斜構造がある。池田富士付近は露頭オーダーの褶曲を観察できる。

 

図4-2-1地質踏査図　(ルートマップ)

 

多治見駅と小泉駅から西側の山塊の地質は，主に中生代の砂岩(Jss)からなり，チャート(Jch)をはさむ。多治見駅西側の林道(図の南側)では地層の走向が東西方向で南に傾斜，小泉駅西側の林道(図の北側)では北傾斜である。これらの間に次の地質図のように背斜構造が想定される。 南北方向の地層の構造をまとめると次のようになる。

 

(北)　地層は北〜北西傾斜

(背　斜)

(南)　地層は南〜南東傾斜

 

図4-2-2 地質図　

背斜構造の北と南にチャート層が分布する。

チャート層は西に向かい閉じる形なので，褶曲軸(背斜軸)は西へ傾斜している。

 

小褶曲構造

池田富士近くのチャートには露頭で小褶曲構造を観察できる。その褶曲軸は，地質図サイズの褶曲軸と同じで西に傾斜している。この地域の褶曲構造ができるときに並行してできた構造と考えられる。

 

図4-2-3 小褶曲　

池田富士そば

褶曲軸の方向や落としの向きは，地質図の褶曲軸と平行である。

 

4.3 地層の分布から地質構造を推定

地層の連続，異なる時代の地層の重なりなどさまざまな地質を総合した地質図を作る。その上である特定の地層の分布やひろがりから地質構造を推定できる。

 

場所：春日井三山

春日井市の植物園の東側の山塊は，南より道樹山，大谷山，弥勒山の春日井三山である。これら三山は東海自然歩道沿いにある。山塊の地質はチャート，砂岩，石灰岩からなるジュラ紀に形成された付加体堆積物である。

植物園の西側の丘陵や低地には，第四紀のれき層が広く分布している。その下の砂岩や花こう岩がわずかに分布する。

 

図4-3-1 春日井三山周辺の踏査図(ルートマップ)

 

 

図4-3-2 春日井三山周辺の地質図

地域の東半分に中生代の古期岩類が分布している。このうちチャートの分布に着目すると，地形の高いところから低いところに南に向かって伸びているので，地層は南ないし南南東に傾斜していることがわかる。道樹山山頂近くで地層の境界が等高線350mとの交わりはENE-WSW方向で，これは地層の走向である。その境界は，走向に垂直方向200mで等高線250ｍと交じる。200m先で100m低くなる。傾斜をXとすると、tan X=100/200=0.5で、X=27°となる。

地域の西半分に分布するれき層は上部新生界で，古期岩類を不整合におおうものである。

 

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5. 放射線量調査

地質(岩石)の違いで放射線量が違うとされているが，身近な地域でそのことを確かめてみる。

同じ地域を定期的に測って平常時の線量をあきらかにしておけば，例えば，太陽活動の活発化や原発事故があった際にその影響かどの程度かの判断にも役立つかもしれない。

放射線量の調査

手軽には家庭用線量計で放射線量が測定できる。

線量計のしくみは，次の通り。

放射線が測定機器に飛び込むと筒内の分子に衝突して電気が瞬間的に流れる。その発生した電気の数を測定して放射線量を測定する。

ここで用いた機材は，家庭用放射線測定器　エアカウンターS　(エステー株式会社)である。

 測定原則

理想的には周りが開けた岩盤の上で測定する。

そのような場は少ないので以下の原則で場所を選ぶ。

・舗装道路上を避ける。

・足元に岩盤あれば，1mの高さで測る。

・崖(壁)に露頭があれば，そこから1m離れ測る。

・少し場所をずらしながら複数回測定する。

線量測定の留意点

予測測定に時間がかかる。

確定値になってからも数字が安定しない，一時的に大きな値を表示することがある。

時間経過で平均化するので，数値が安定するまで数分待つ。

 

調査事例　堆積岩と花こう岩の線量

場所　定光寺周辺の東海自然歩道とそこから分かれた道路沿い。

 

図5-1 調査結果　(調査日2024年4月20日)

単位はμSv/h(マイクロシーベルト時間あたり)

 

図5-2地質との関係 

地質図は産総研シームレス地質図より抜粋。主な地質：チャート(Jch)，砂岩(Jss)，花こう岩(Kgr)。

山星山付近はれき層であるが，産総研地質図では表現しきれていないので省略する。

花こう岩分布域で線量が大きいことがわかる。

 

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6. 水質調査

携帯型の水質分析計を利用して調査を行う。ここではホリバのLAQUAtwinを使いpH，電気伝導度(EC)，カルシウムイオン(Ca2+)の測定例を紹介する。経済的負担があれば，簡易には試験紙を使ってもよい。pH1-14のロール試験紙なら色の違いで0.5くらいの違いはわかる。

事例１　広域水質調査(尾張富士-入鹿池-本宮山)

尾張富士-入鹿池-本宮山の調査定点

http://y95480.g1.xrea.com/water_owari_map.jpg

 

調査結果の例 

 

五条川

尾張富士，銀明水

尾張富士，金明水

入鹿池，百軒亭

本宮山，N点

本宮山，宮池

日時　Date

2023/11/23 0835

2023/11/23 0925

2023/11/23 0940

2023/11/23 1040

2023/11/23 1210

2023/11/23 1240

pH

7.4

7.6

7.5

7.2

7.3

7.3

EC (µS/cm)

231

39

49

112

36

61

Ca ion (ppm)

58

5

8

26

4

25

Dose (µSv/h)

0.06

0.06

<0.05

0.06

<0.05

0.08

Water T. (℃)

10

10

10

15

10

9

 

事例2　名古屋経済大学周辺

名古屋経済大学では体験型学習の一つとして大学周辺で調査を行っている。

名古屋経済大学周囲の調査定点(体験型授業実習用)

http://y95480.g1.xrea.com/water_nue_map.jpg

 

調査結果の例

 

1用水路

2用水路，墓

3五条川合流前

4五条川合流後

6葭原の田

7神社脇の田

8ため池

日時　Date

2023/6/20 PM

2023/6/20 PM

2023/6/20 PM

2023/6/20 PM

2023/6/20 PM

2023/6/20 PM

2023/6/20 PM

pH

7.0

7.5

7.5

7.4

8.0

9.4

8.2

EC (µS/cm)

166

173

139

141

211

181

78

Ca ion (ppm)

47

58

35

37

55

42

22

Water T. (℃)

 

 

 

 

 

 

 

 

稲生育期の田の水質変化事例

 

6葭原の田

7神社脇の田

8ため池

日時　Date

2023/6/26 0805

2023/6/26 0810

2023/6/26 0815

pH

6.9

6.8

7.2

 

 

6葭原の田

7神社脇の田

8ため池

日時　Date

2023/6/26 1005

2023/6/26 1010

2023/6/26 1015

pH

7.3

7.0

6.8

 

 

6葭原の田

7神社脇の田

8ため池

日時　Date

2023/6/26 1150

2023/6/26 1155

2023/6/26 1200

pH

7.6

7.7

7.4

 

 

6葭原の田

7神社脇の田

8ため池

日時　Date

2023/6/26 1400

2023/6/26 1405

2023/6/26 1410

pH

7.8

8.3

7.0

 

 

6葭原の田

7神社脇の田

8ため池

日時　Date

2023/6/26 1555

2023/6/26 1600

2023/6/26 1605

pH

8.0

8.4

7.6

 

午前から午後にかけてpHが大きくなっている。このうち，地点7の2023/6/26のpHの変化をまとめてみる。

 

2023/06/26

時刻

8:10

10:10

11:55

14:05

16:00

分(8:00=0)

10

130

235

365

480

pH

6.8

7

7.7

8.3

8.4

 

解釈

植物プランクトンや藻類は，夜間は呼吸を行い，日中は光合成を行う。

呼吸とは，有機物を分解してエネルギーを取り出すための反応で，二酸化炭素と水が生じる。

有機物　＋　O2　→　CO2　＋　H2O　＋　エネルギー

一方，光合成とは光エネルギー(太陽光)を使って二酸化炭素と水から有機物と酸素を作り出す反応。いずれも生命活動を維持するために欠かせない。

CO2　＋　H2O　＋　光エネルギー　→　有機物　＋　O2

呼吸を行うと二酸化炭素が生じ，水中の二酸化炭素が増えるためpHが下がる。また，光合成では二酸化炭素を用いるため，水中の二酸化炭素が減り，pHが上がる。

稲生育期の水田の水質(pH)を測ることで光合成をとらえることができた，と解釈した。

 

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７　地理情報システムの利用入門

従来の地質調査では地形図あるいは歩測測量で作った路線図に地質観察事項を記入したルートマップが基礎データとなる。急速なデジタル化で，鉛筆とノートに代わり，電子情報でルートマップを作るようになってきた。一方，昨今はGPSから緯度経度を求め，地理情報システム上でデータを整理することも行われる。これだと地形図を読めなくても電子地図にデータを加えることができる。あるいは地形図が整備されていない海外の調査でも位置を特定できる。

ここで地理情報システム利用の基本を紹介する。内容は，地形図に調査地点を定め，その地点の水質や放射線量などのデータを地図上に表現することを目標とする。

 

7.1 地形図の用意

手元の地図を電子化(スキャン)するか，国土地理院の電子地図から必要な範囲の地図を用意する。地図上の数点の緯度経度を求めておく。できれば四隅に近い点で求める。三角点，標高点，道路の交差点が同定しやすい点である。

・国土地理院電子地図

https://maps.gsi.go.jp/#6/37.640335/140.119629/&base=std&ls=std&disp=1&vs=c1g1j0h0k0l0u0t0z0r0s0m0f0

地図の中央の十字線に目的とする点を持ってくると画面の左隅にその点の緯度経度が表示される。

・地図が出ない場合，国土地理院の「地図・空中写真・地理調査」から地理院地図を選ぶ。

https://www.gsi.go.jp/tizu-kutyu.html

・その他の地図情報

地質や地滑りのデータが載っている地図情報も基図としてあるいは重ね合わせのデータとして利用できる。

地質図 産総研シームレス地質図

https://gbank.gsj.jp/seamless/

地すべり図　防災科学研究所

https://dil-opac.bosai.go.jp/publication/nied_tech_note/landslidemap/index.html

 

7.2 地理情報システムソフト

ここでは地質調査で使われることが多い「TNT mips」を使う。

日本の代理店オープンGIS社からこのソフトをインストールできる。

TNT mips of Microimages

http://www.microimages.com/downloads/tntmips.htm

このソフト自身は無料である。規模の大きな情報を扱う際にはライセンスを購入する必要がある。ここでは小さな地図を使うので無料版を利用する。

マニュアル

オープンGIS社はさまざまなマニュアルを公開している。系統的なマニュアルは次の通りである。https://www.opengis.co.jp/htm/getstart/getstart.html

以下の解説にしたがってGISに少し慣れてからこのマニュアルを開くと良い。

 

7.3 地形図ラスター

点(観察地点)のデータを地図上に表現することを目的に解説を進める。

用意した地形図をGISで利用できる形(ラスター)にする。

ソフトを立ち上げると色々メッセージが出るが，気にしないで進める。

メニューバー(Menu bar)が出る。「Main」からプルダウンで「Import」を選ぶ。

 

Menu bar

[Main Image Geometric Terrain Database Script Tools] 

↓(Mainからプルダウンする)

Display

Edit

Georeference

Process List

Import

Export

TNT atlas

Exit

 

「Import」を開く。インポート(Import)するファイルを呼ぶ。

「Select Files」

右の欄で該当フォルダーを選ぶ。主の欄にそのフォルダー中のファイルが並ぶので選んで「＋」を押し，目的のファイルを下の欄に置く。「OK」を押す。

前の画面にもどる。「Next」を押す。

インポート(Import from …)画面になる。「Import」を押すとラスター形式になる。

フォルダーがまだ作られていなければ，「New Folder」で名前をつけフォルダーを作る。

「New File」で新しいファイルを作る。オブジェクトの名前も定める。デフォルトでインポート前の地図の名前になっている。

インポートが自動的に行われる。「Status」の画面になり，インポートにかかった時間が示される。「OK」を押して終了。

フォルダーの中を見ると，ファイルができている。これはrvc形式である。それを開くと，インポートされた地形図が出てくる。地理情報システムソフト上で作業ができる形式になっている。

 

ラスターとベクターを簡単に整理する。

ラスター型データ　二次元平面をグリッド（格子）で正多角形に分割した配列データ。画像データと考えれば良い。データ量が膨大となる。

ベクター型データ　座標軸によって幾何学的に表現したもの。点や線である。線で囲んだベクターデータはポリゴンという。データ量が少ない。

 

7.4 ジオレフェレンス

ジオレフェレンス(Georeference)を行う。地図中の数点に緯度経度の値をつける

 

Menu bar

[Main Image Geometric Terrain Database Script Tools] 

↓(Mainからプルダウンする)

Display

Edit

Georeference

Process List

Import

Export

TNT atlas

Exit

 

ジオレフェレンス(Georeference)を開く。

ジオレフェレンス(Georeference)のメニューのFileから上記の地形図を選ぶ。

Open

目的のオブジェクトを「＋」で選び「OK」を押す。地図のファイルであるが，GISではオブジェクトと呼ぶ。

座標系「Coordination Reference System」の確認があるが，ここでは「OK」とする。

ジオレフェレンスモデル「Select georeference model」の確認があるが，これも「OK」にする。

ジオレフェレンス入力画面「Georeference Input View」になる。あらかじめ緯度経度を求めてある点に画面の十字線を一致させる。

初めに開いたジオレフェレンス画面でその点の緯度経度を入力する。度，分，秒の間にスペースを空ける。あるいは度を単位にして分秒を小数の形で入力する。どちらの形とも国土地理院の電子地図に表記されている。

入力が終わり「✔」を押すと赤くなる。これで地図上の点に緯度経度が確定された。残った点についても緯度経度を定める。終了後，「File」で保存(Save)する。別名にせずそのまま保存する。

 

7.5 観察地点のデータ入力

地図の呼び出し

メニューバー(Menu bar)の「Main」からプルダウンで編集「Edit」を選ぶ。

 

Menu bar

[Main Image Geometric Terrain Database Script Tools] 

↓(Mainからプルダウンする)

Display

Edit

Georeference

Process List

Import

Export

TNT atlas

Exit

 

編集Editを開くと，途中でコメントがあるが，閉じて良い。編集レーヤー(Editor – Layer Manager)に選択肢が出ている。

サンドイッチ様の絵に「+」がついた記号を押し，オブジェクトを呼び出す(Add Reference Object)。保存したフォルダーからファイルを選び，そこから地形図のオブジェクトを選ぶ。

 

 

この地図の上に点データを乗せるためのオブジェクトを作る。

メイン(Main)からプルダウンして編集(Edit)にして編集用画面(Editor – Layer Manager)にする。前に作ったラスター(地図)をこの編集画面に入れる。

 

Objects(オブジェクト)を選ぶ。そこで新しいベクター(New Vector)を選ぶ。

するとこのベクターオブジェクトのジオレフェレンスを聞いてくる(Select Implied Georeference)。ラスター(地図)の名前があるのでそれを選ぶと地図の座標となる、

地図の上に新しいベクターオブジェクトが重なったことになる。

 

鉛筆のマークは編集するオブジェクトであることを示す。

ベクター各種が要素選択(Add Element)に記されている。今回は点データを作りたいので，下の図のように点「＋□」を選ぶ。

 

 

点の確定

地図上でその点の位置がわかるなら編集画面上の十字線をその位置に置き，「＋□」を押す。作業画面の下の「要素を加える(Element Add)」を押すと点が確定する。

地図にどかわからないが、GPSデータがある場合，緯度と経度をベクター点の作業画面に入力する。作業画面の下の「要素を加える(Element Add)」を押すと点が確定する。

このとき，緯度経度は度で分秒を小数にして表す。

例えば，緯度が47°53’ 55.4’’なら，

Latitude:47+53/60+55.4/3600=47.883+0.015=47.898,

 

 

データ入力

個々の点の属性を定める。点に番号や名前をつけ，その点のデータを入力する。

編集画面(Editor-Layer Manager)でオブジェクトの「＋」を押すと各種のベクター要素(点，線，ポリゴン，ノード，ラベル)が出てくる。

誤操作がないよう，点以外の要素の「↖」に「/」をつけ閉じる。

点(Points)の「＋」を押すと，表のマークが出る。

 

表の作成

点をクリックするとメニューが出る。その中からNew Tableを選ぶ。

---------

Mark All

--

--

New Table (これを選ぶ)

--

----------

表をどう作るか聞いてくる。

User Defined を選ぶ。

Nextで進む。

 

表の名前を入力する。例えばGeoにする。

Name Geo

  Next　で進む。

 

データの扱いを聞いてくる。プルタブから「要素ごとに一つの結果」を選ぶ。

Exactly one record for each element

  Next

  Finish

 

表にデータ項目を作る。

Table Properties

Table　この定義(名前がGeo)は上で済んでいる。その下のFieldを定義する。

Field

Add new field (黄色の層をはさんだサンドイッチに＋記号がついている)

これを開くと入力スタイルを聞いてくる。Unicodeを選ぶ。

Unicode

以上で表ができた。

 

表のマークを開く(「✔」)と表が出る(Table opens)。

全てのデータを羅列するよう，「W」に赤い「＋」が囲む記号の操作にする。

入力する項目を定める。必要なら表の列を加える。

地図の画面(Editor View)の上段のメニューの右端の赤い「↖」を押す。

目的とする点(地点)をクリックするとその点の色が変わる。表でその点の行に色がつく。

表にデータを入力する。下の図で”Input data”。

適宜データを保存する。保存は「W」に赤い「＋」が囲む記号の右のフロッピーディスクの記号で保存を行う。

 

 

表示

データは大きさや色が自動的に調整され地図上に表示される。

自分の意図に合うように、大きさや形，さらに色を変えることができる。

 

オブジェクトマークをクリックしてベクター操作画面(Vector Layer Controls)を出す。

メニューで点オブジェクトを選ぶ。属性を示すとする(Show “By Attribute”)。

変えたいスタイルを選択する。例えば，図ではStyle “Style_Point_Ca”。

編集(Edit)にする。自動的(Automatic)からマニュアル(Manual)に変える。

スタイル(Style)で色や大きさを定義できる。

例えば，図では，Color by “Spread “.  Size “Spread”, “2.0” to “5.0” millimeters

大きさは地図の縮尺で表わされる。図では，At scale, “User Defined”, “1:1000000”.

 

 

点データの事例は「5 放射線量調査」である。調査点に線量値がついているが、これは上のベクターデータコントロール(Vector Layer Controls)でデータチップ(Data Tips)の表示項(Show)の内容を”None”から変える。

地質と線量の関係がわかるように地質図と重ねたが、これは産総研の地質図を画像でとりこんだものをラスター画像に変換し、ジオレフェレンスして重ねたものである。ラスター像の透過度を調整して背景の地図がわかるようにした。

 

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